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基于连续图像灰度序列混沌特性的油气水三相流型识别
引用本文:周云龙,李洪伟,宋连状,刘川.基于连续图像灰度序列混沌特性的油气水三相流型识别[J].工程热物理学报,2009,30(5).
作者姓名:周云龙  李洪伟  宋连状  刘川
作者单位:东北电力大学,吉林,吉林,132012
摘    要:以35号润滑油、空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄.提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以2和e为底的最大李亚普诺夫指数,组成特征向量,输入支持向量机进行流型分类.试验结果表明:连续图像的灰度时间序列的混沌特性能够对油气水三相流的典型流型进行很好的表征,结合支持向量机进行分类,识别率达到90%以上,为流型的在线识别提供了一种新方法.

关 键 词:油气水三相流  图像灰度  李亚普诺夫指数  混沌关联维  HURST指数  支持向量机

IDENTIFICATION METHOD OF OIL-AIR-WATER THREE-PHASE FLOW REGIME BASED ON CHAOTIC CHARACTERISTIC OF IMAGE GRAY SIGNALS
ZHOU Yun-Long,LI Hong-Wei,SONG Lian-Zhuang,LIU Chuan.IDENTIFICATION METHOD OF OIL-AIR-WATER THREE-PHASE FLOW REGIME BASED ON CHAOTIC CHARACTERISTIC OF IMAGE GRAY SIGNALS[J].Journal of Engineering Thermophysics,2009,30(5).
Authors:ZHOU Yun-Long  LI Hong-Wei  SONG Lian-Zhuang  LIU Chuan
Abstract:
Keywords:
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