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基于遗传算法的差分吸收光谱反演算法及实验研究
引用本文:汤光华,许传龙,邵理堂,王式民.基于遗传算法的差分吸收光谱反演算法及实验研究[J].工程热物理学报,2008,29(3):456-460.
作者姓名:汤光华  许传龙  邵理堂  王式民
作者单位:东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:传统差分吸收光谱法(DOAS)对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量,它对短光程、低浓度气体存在较大的测量误差.本文在传统DOAS算法的基础上,设计了基于遗传算法的DOAS算法,并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.研究结果表明,该算法在短光程下对低浓度气体具有较高的测量精度,与传统DOAS方法相结合可以获得较宽的动态测量范围.

关 键 词:差分吸收光谱法(DOAS)  遗传算法  短光程  低浓度  测量限  基于遗传算法  传统差分  吸收光谱法  反演算法  实验  研究  GENETIC  ALGORITHM  BASED  DOAS  EXPERIMENT  INVERSION  ALGORITHM  测量范围  动态  结合  方法  测量精度  结果  浓度反演  实测光谱数据  比较
文章编号:0253-231X(2008)03-0456-05
修稿时间:2007年10月16

RESEARCH ON INVERSION ALGORITHM AND EXPERIMENT OF DOAS BASED ON GENETIC ALGORITHM
TANG Guang-Hua,XU Chuan-Long,SHAO Li-Tang,WANG Shi-Min.RESEARCH ON INVERSION ALGORITHM AND EXPERIMENT OF DOAS BASED ON GENETIC ALGORITHM[J].Journal of Engineering Thermophysics,2008,29(3):456-460.
Authors:TANG Guang-Hua  XU Chuan-Long  SHAO Li-Tang  WANG Shi-Min
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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