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结合神经网络的换热器积分近似模型
引用本文:丁国良,张春路,詹涛.结合神经网络的换热器积分近似模型[J].工程热物理学报,2002,23(6):736-738.
作者姓名:丁国良  张春路  詹涛
作者单位:上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030
基金项目:国家重点基础研究发展规划资助项目(No.G2000026309)
摘    要:为解决换热器的分布参数模型存在的精度与计算代价之间难以调和的矛盾,本文提出了一种新的方法,即光用一个积分近似模型作为对原分布参数模型的简化,而仅对积分近似中某些非线性关系用神经网络来表达。该方法用于翅片管式冷凝器的实际计算,验证了这一思路的有效性。

关 键 词:换热器  积分近似  模型  神经网络
文章编号:0253-231X(2002)06-0736-03
修稿时间:2001年12月25

APPROXIMATE INTEGRAL MODEL WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR HEAT EXCHANGERS
DING Guo-Liang ZHANG Chun-Lu ZHAN Tao.APPROXIMATE INTEGRAL MODEL WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR HEAT EXCHANGERS[J].Journal of Engineering Thermophysics,2002,23(6):736-738.
Authors:DING Guo-Liang ZHANG Chun-Lu ZHAN Tao
Abstract:In order to improve predicting precision and increase computation speed of simulation for heat exchanger, a novel method is presented in this paper, in which an approximate integral model is used to simplify the original distributed parameter model and an artificial neural network is combined to reflect the nonlinear relations in the integral model. This model is improved by actual calculations of fin-tube condensers.
Keywords:heat exchanger  approximate integration  model  artificial neural network
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