首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遗传算法的非线性映射预测硝基苯化合物的生物毒性
引用本文:李仲,王凤英.基于遗传算法的非线性映射预测硝基苯化合物的生物毒性[J].原子与分子物理学报,2010,27(5):824-828.
作者姓名:李仲  王凤英
作者单位:青海民族大学电子工程与信息科学系,西宁,810007
基金项目:国家民委科研基金资助项目(08QH02)
摘    要:摘要: 非线性映射是一种降维处理技术,通过Sammon算法可以将多维分析问题转化为二维问题分析。应用该法的关键在于寻求二维空间的最佳投影点,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。遗传算法是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法。以硝基苯化合物的生物毒性的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的, 基于遗传算法的非线性映射的预测结果比其它方法要好些。

关 键 词:遗传算法    非线性映射    硝基苯化合物    生物毒性    MATLAB
收稿时间:9/5/2009 12:00:00 AM

nonlinear mappimg based on Genetic Algorithms to predict biological toxicity of nitrobenzene derivatives
LI Zhong,WANG Feng-Ying.nonlinear mappimg based on Genetic Algorithms to predict biological toxicity of nitrobenzene derivatives[J].Journal of Atomic and Molecular Physics,2010,27(5):824-828.
Authors:LI Zhong  WANG Feng-Ying
Institution:Qinghai University for Nationalities
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  nonlinearity mappimg    nitrobenzene derivatives  biological toxicit  biological toxicity  nitrobenzene derivatives  MATLAB
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《原子与分子物理学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《原子与分子物理学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号