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能谱涨落统计特征分析在Logistic混沌序列上的应用
摘 要:
混沌现象普遍存在于现实生活中,混沌时间序列的分析是非线性系统研究的主要内容.基于Anderson模型,提出了一种新的混沌序列的分析方法 .通过对Logistic序列的分析,使用能谱涨落分析方法,发现能级斥力的大小能与最大Lyapunov指数相对应.结果表明,该方法能较好的预测混沌序列,而且具有较强的抗噪声的能力,不受初值敏感性的影响.
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