| 基于改进的FAST-SURF快速图像拼接算法 |
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| 引用本文： | 陈伟,刘宇,王亚伟,孙静,嵇婷,赵青林.基于改进的FAST-SURF快速图像拼接算法[J].应用光学,2021,42(4):636-642. |
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| 作者姓名： | 陈伟 刘宇 王亚伟 孙静 嵇婷 赵青林 |
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| 作者单位： | 1.西安应用光学研究所，陕西 西安 710065 |
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| 基金项目： | 国资委央企攻关项目（2020YQGJ006-020） |
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| 摘 要： | 针对SURF（speeded-up robust features）算法计算量大、图像拼接效率低的不足，以FAST （features from accelerated segment test）角点取代SURF斑点在图像重合区域提取特征点，使用SURF描述子进行特征点描述，通过描述子降维、自适应最近邻与次近邻比值法、几何约束法剔除错误匹配点，提高匹配的准确性。匹配完成后，通过减少样本集的个数和舍弃不合理参数模型来改进RANSAC（random sample consensus）方法，获取单应性矩阵，最后进行图像变换、融合和拼接。实验结果显示，该图像拼接算法与传统的SURF算法相比，图像拼接总时间减少了12%，拼接效率得到了显著提高。
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| 关 键 词： | FAST SURF描述子 RANSAC 图像拼接 |
| 收稿时间： | 2021-02-22 |
Fast image stitching algorithm based on improved FAST-SURF |
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| Institution: | 1.Xi’an Institute of Applied Optics, Xi’an 710065, China2.School of Mechanical and Material Engineering, Xi’an University, Xi’an 710065, China |
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