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一种改进的无链表3DSPITH算法用于高光谱图像压缩
引用本文:马冬梅,马彩文,摆玉龙.一种改进的无链表3DSPITH算法用于高光谱图像压缩[J].应用光学,2011,32(3):446-451.
作者姓名:马冬梅  马彩文  摆玉龙
作者单位:1. 西北师范大学物理与电子工程学院, 甘肃兰州7300070;2. 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西西安710119
基金项目:国家863项目,国家科学自然基金项目
摘    要: 针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种基于三维非对称等长树小波变换的无链表SPITH算法结合ROI的图像压缩方案。首先,对干涉高光谱图像进行三维非对称等长树离散小波变换。其次,采用ROI方法对主要的光谱系数进行保护。最后,采用改进的三维无链表SPITH算法,编码干涉高光谱图像的小波变换域。实验结果表明,该方法在8∶1压缩比下,获得大于40 dB的平均峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息。

关 键 词:高光谱图像压缩  三维离散小波变换  3DSPITH  ROI

Modified listless 3DSPITH with ROI for hyperspectral image compression
MA Dong-mei,MA Cai-wen,BAI Yu-long.Modified listless 3DSPITH with ROI for hyperspectral image compression[J].Journal of Applied Optics,2011,32(3):446-451.
Authors:MA Dong-mei  MA Cai-wen  BAI Yu-long
Institution:1. College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou730070, China;
2. Xi-an Institute of Optics and Precision Mechanics, CAS, Xi-an710119, China
Abstract:A compression algorithm based on asymmetric uniform-tree 3D-DWT and modified listless 3DSPIHT in conjunction with region of interesting(ROI) is presented.It is specially developed for the large aperture static imaging spectrometer(LASIS) system according to its interference properties.Firstly,the hyperspectral interference image series with asymmetric uniform-tree 3D-DWT are decomposed.Secondly,the major hyperspectral coefficients are protected by ROI method.Finally,a modified listless 3DSPIHT algorithm to ...
Keywords:hyperspectral image compression  3D-DWT  3DSPITH  ROI  
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