基于智能算法的冷水机组优化运行研究

以南方某机场航站楼冷源系统为研究对象，采用深度神经网络建立了两种不同类型冷水机组的运行能效模型，并将冷却水出水温度模型与冷水机组能效模型进行耦合，以冷源系统能耗最低为目标，采用布谷鸟搜索算法优化了冷源系统的运行参数、冷水机组与冷却塔的组合方式。研究结果表明：采用深度神经网络建立的冷水机组模型具有较高的精度和泛化能力，与原运行方式对比，采用布谷鸟搜索算法优化的方法在夏季典型日最高节能19.6%,具有较高的节能效果。