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基于单位扇环灰度的虹膜定位算法
引用本文:孙正,陈兆学,李晓萌.基于单位扇环灰度的虹膜定位算法[J].光学技术,2019,45(2):228-233.
作者姓名:孙正  陈兆学  李晓萌
作者单位:上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093
摘    要:提出了基于单位扇环灰度的虹膜定位算法。利用投影法分割出一个包含瞳孔的矩形区域,通过最大类间方差法确定该矩形区域的阈值,完成瞳孔的分割。对于虹膜外边界的定位,需要基于瞳孔中心分割出某一方向上的扇形区域,以5个像素作为扇形区域的步长,计算每个扇环的平均灰度值,根据灰度变化情况就可以确定该方向上的虹膜外边界点。其他方向上的边界点也通过此方法确定。对这些边界点进行筛选并进行圆的拟合,最终实现虹膜的定位。实验结果表明,采用该方法所分割的虹膜图像可以获得良好的效果,具有良好的应用和参考价值。

关 键 词:瞳孔分割  虹膜分割  投影法  单位扇环灰度

Iris location algorithm based on method of gray value of unit sector area
SUN Zheng,CHEN Zhaoxue,LI Xiaomeng.Iris location algorithm based on method of gray value of unit sector area[J].Optical Technique,2019,45(2):228-233.
Authors:SUN Zheng  CHEN Zhaoxue  LI Xiaomeng
Institution:(School of Medical Instrument & Food Engineering, University of Shanghai for Science ,Technology, Shanghai 200093, China)
Abstract:SUN Zheng;CHEN Zhaoxue;LI Xiaomeng(School of Medical Instrument & Food Engineering, University of Shanghai for Science ,Technology, Shanghai 200093, China)
Keywords:pupil segmentation  iris segmentation  gray-scale projection algorithm  gray value of unit sector area
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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