| 基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合 |
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| 引用本文： | 王一棠,张亚飞,李华锋.基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合[J].光学技术,2019,45(1):63-69. |
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| 作者姓名： | 王一棠 张亚飞 李华锋 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了一种新的图像分解模型。在模型中,将纹理成分看成叠加在源图像卡通成分上的噪声,引入非局部均值相似性的一致性正则项,来约束稀疏编码系数的解空间。根据对应成分的编码系数l1范数值最大来选取融合图像的编码系数。实验结果表明,无论是在视觉效果还是在客观指标上,方法都具有更好的融合性能。
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| 关 键 词： | 图像融合 图像分解 字典学习 形态成分分解 稀疏表示 |
Multi-source image fusion based on discriminative dictionary learning and morphological component decomposition |
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