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基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究
引用本文:于向飞,杨晖,杨海马,郑刚,胡恒庆,李军,MarkBIGGS,宋磊磊.基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究[J].光学技术,2014(1):16-20.
作者姓名:于向飞  杨晖  杨海马  郑刚  胡恒庆  李军  MarkBIGGS  宋磊磊
作者单位:;1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院;2.上海理工大学上海市现代光学重点实验室;3.阿德雷德大学化工学院
摘    要:针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时,容易受噪声影响,导致拟合误差较大的问题,提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法。其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布,确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据,再通过传统方法进行拟合,得到颗粒的粒径分布。实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系,以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比。结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性。

关 键 词:纳米颗粒  光子相关光谱  奇异值分解  滤波

Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition
Abstract:
Keywords:
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