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基于模糊神经网络的自适应PID控制器
引用本文:包居敏,唐良宝.基于模糊神经网络的自适应PID控制器[J].光学技术,2006,32(Z1).
作者姓名:包居敏  唐良宝
摘    要:提出了一种应用于自适应PID控制器的神经网络与模糊控制相结合的算法,该算法可以有效地解决普通PID控制器依赖于对象的数学模型的缺点,可实现控制系统的在线自适应调整,可满足实时控制的要求。仿真结果表明,基于模糊神经网络整定的PID控制器具有较好的自学习和自适应性,具有较快的响应速度。

关 键 词:模糊神经网络  自适应PID  算法

Adaptive PID controller based on fuzzy neural network
BAO Ju-min,TANG Liang-bao.Adaptive PID controller based on fuzzy neural network[J].Optical Technique,2006,32(Z1).
Authors:BAO Ju-min  TANG Liang-bao
Abstract:A hybrid algorithm of artificial neural network and fuzzy algorithm is presented and applied to adaptive PID controller.The algorithm doesn't depend on accurate mathematic model,and adaptive control and real-time control is achieved.The computer simulation shows its advantage in self-learning,adaptability and faster response.
Keywords:fuzzy neural network  adaptive PID  algorithm
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