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基于神经网络的生物表面颜色特性的识别
引用本文:张铁强,郑咏梅.基于神经网络的生物表面颜色特性的识别[J].光学技术,2002,28(4):337-338.
作者姓名:张铁强  郑咏梅
作者单位:吉林大学,南岭校区应用物理系,吉林,长春,130025
摘    要:介绍了一种光纤探头式生物表面颜色测试系统 ,利用此系统测量小区域生物表面反射光谱和确定其色坐标。通过正常生物表面反射光谱与反常生物表面反射光谱的比较 ,利用BP神经网络模型 ,实现了生物表面特性的自动分类和识别。实际应用表明 ,对于一些直观的难以区分的、差异较小的生物表面特性来说 ,采用BP神经网络方法 ,对其反射光谱曲线有较好的识别能力 ,可以识别一些小区域、小差别的生物表面特性

关 键 词:生物表面  反射光谱  色度  BP神经网络
文章编号:1002-1582(2002)04-0337-02
修稿时间:2001年10月12

Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network
ZHANG Tie-qiang,ZHENG Yong-mei.Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network[J].Optical Technique,2002,28(4):337-338.
Authors:ZHANG Tie-qiang  ZHENG Yong-mei
Abstract:A optic-fiber color testing system of creatur e surface is presented. The reflecting spectrum can be measured, the color coordinates of creature surface at small ar ea can be determinated, the feature on creature surface with BP neural network m odel can be auto-classified and recognized. Through comparing the reflecting sp ectrum of abnormal creature surface with normal creature surface, the result of the experiment is good.
Keywords:creature surface  reflecting spectrum  color coordinate  BP neural network  
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