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一种基于HSI颜色模型的目标提取方法
引用本文:杨旭强,冯勇,刘洪臣.一种基于HSI颜色模型的目标提取方法[J].光学技术,2006,32(2):290-292.
作者姓名:杨旭强  冯勇  刘洪臣
作者单位:哈尔滨工业大学 电气工程系, 黑龙江 哈尔滨 150001
摘    要:在工业、农业、军事以及医疗等领域中,目标识别是一个关键技术,近年来在图像处理方面已成为一个重要的研究课题。提出了一种用于除草机器人的基于HSI(色调、明度和饱和度)颜色模型的彩色图像目标提取方法。该方法首先将具有某种色彩信息的杂草与农作物从背景土壤中分离出来,然后再根据杂草与农作物形状的不同,采用腐蚀和膨胀的方法进一步将杂草与农作物分离。该方法除了用于除草机器人以外,还可用于水果采摘等。仿真结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:图像处理  颜色模型  目标提取  腐蚀  膨胀
文章编号:1002-1582(2006)02-0290-03
收稿时间:2005/1/24
修稿时间:2005年1月24日

An object extraction method based on HSI color model
YANG Xu-qiang,FENG Yong,LIU Hong-chen.An object extraction method based on HSI color model[J].Optical Technique,2006,32(2):290-292.
Authors:YANG Xu-qiang  FENG Yong  LIU Hong-chen
Abstract:Object extraction is a key technology in the fields of industry,agriculture,medical treatment and so on.It has been becoming an important research issue in image processing.An object extraction method was proposed based on the HIS(hue,intensity and saturation) color model,which could be used for weed robots.First,both the crops and weeds that have some color information were withdrawn from the soil background.Then,according to the their different shapes,the weed target could be separated from crops by using the erode and dilate techniques.The method can be also used in fruit picking and so on,except weed robots.The simulation results show the effectiveness of the method.
Keywords:image processing  color model  object extraction  erode  dilate
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