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基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究
引用本文:于向飞,杨晖,杨海马,郑刚,胡恒庆,李军,Mark BIGGS,宋磊磊.基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法研究[J].光学技术,2014,40(1):16.
作者姓名:于向飞  杨晖  杨海马  郑刚  胡恒庆  李军  Mark BIGGS  宋磊磊
作者单位:于向飞:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
杨晖:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093上海理工大学 上海市现代光学重点实验室, 上海 200093阿德雷德大学 化工学院, 阿德雷德 5005
杨海马:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
郑刚:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093上海理工大学 上海市现代光学重点实验室, 上海 200093
胡恒庆:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
李军:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
Mark BIGGS:阿德雷德大学 化工学院, 阿德雷德 5005
宋磊磊:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
基金项目:国家自然科学基金(No.61007002)资助
摘    要:针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时,容易受噪声影响,导致拟合误差较大的问题,提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法。其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布,确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据,再通过传统方法进行拟合,得到颗粒的粒径分布。实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系,以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比。结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性。

关 键 词:纳米颗粒  光子相关光谱  奇异值分解  滤波
收稿时间:2013/5/31

Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition
Abstract:
Keywords:nano-particles  photon correlation spectroscopy  singular value decomposition  filtering
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