双密度复小波与系数相关性的红外图像去噪北大核心CSCD |
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引用本文: | 欧卫红,万里勇.双密度复小波与系数相关性的红外图像去噪北大核心CSCD[J].光学技术,2023(2):238-244. |
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作者姓名: | 欧卫红 万里勇 |
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作者单位: | 1. 广州科技职业技术大学信息工程学院;2. 南昌工学院信息与人工智能学院 |
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基金项目: | 2021年教育部产学合作协同育人项目(202101233005); |
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摘 要: | 为了去除红外图像中高斯噪声的同时,更好地保持和恢复图像的纹理边缘和细节特征,提出了基于双密度复小波与系数相关性的红外图像去噪方法。该方法充分利用双密度双树复小波在图像处理上的优势:图像信息的平移不变性、图像纹理细节的多方向选择性等,基于对图像小波系数分布的假设,根据当前小波系数与其父、子小波系数的相关性,对无噪的小波系数作贝叶斯估计,以恢复无噪的红外图像,最后对去噪图像进行引导滤波,去除图像的波纹效果。实验数据显示,该方法在EPI和FSIM以及图像的视觉效果上优于部分现有算法,证明该方法在噪声去除、纹理边缘的保持和恢复上具有更好的性能。
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关 键 词: | 高斯噪声 红外图像 系数相关性 复小波 贝叶斯估计 |
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