基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波

针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷，提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性，对含噪的红外图像作双树复小波变换；基于对高斯噪声和无噪图像的概率密度分布的假设，在小波域中对无噪图像的小波系数作最大后验估计，实现红外图像的去噪和恢复。红外图像去噪实验证明了方法的有效性，算法在有效去除噪声的同时，对边缘细节的保持和恢复较理想，去噪的图像质量指标PSNR和SSIM比现有的方法分别提高1dB和2%以上。