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一种新型不变矩在图像识别中的应用
引用本文:徐学强,汪渤,于家城,王闻博.一种新型不变矩在图像识别中的应用[J].光学技术,2007,33(4):580-583.
作者姓名:徐学强  汪渤  于家城  王闻博
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
基金项目:国家部委预研项目(51405030104BQ0171)
摘    要:给出了仿射变换的定义,并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换。构造了一组新的仿射不变矩(MSA矩),分析了其性质,给出了它的明确表达式及其具体实现方法。分别应用最小距离法、k-近邻法和相似性测度三种识别方法进行了仿真实验。结果表明,MSA矩对平移、比例、旋转、拉伸和扭曲等仿射变换均具有很好的不变性,与典型的Flusser矩相比,稳健性好、识别率高、抗噪声干扰能力强,具有一定的应用价值。

关 键 词:应用光学  不变矩  MSA矩  图像识别  稳健度
收稿时间:2006/9/6

Application of a new invariant moments on image recognition
XU Xue-qiang,WANG Bo,YU Jia-cheng,WANG Wen-bo.Application of a new invariant moments on image recognition[J].Optical Technique,2007,33(4):580-583.
Authors:XU Xue-qiang  WANG Bo  YU Jia-cheng  WANG Wen-bo
Abstract:A new kind of affine transform——multiscale autoconvolution transform is established,a new invariant moments to call it MSA moments is constructed,and its implementation is given. Three kind of methods for image recognition are put in-to experiment respectively. The results show that comparing with Flusser moments,MSA moments is invariant for the affine transform in translation,scaling,rotation,zoom and distortion,it is more stable and has a better recognition rate and jamming resistance,it is valuable.
Keywords:applied optics  invariant moments  MSA moments  image recognition  stability
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