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基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法
引用本文:张旭光,赵恩良,王延杰.基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法[J].光学技术,2007,33(2):226-229.
作者姓名:张旭光  赵恩良  王延杰
作者单位:1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 沈阳建筑大学,理学院,沈阳,110168
3. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
摘    要:Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配,在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-shift算法应用到灰度图像中,采用了以方向直方图建立目标模型的策略,提出了在灰度图像中以Mean-shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明,该算法具有不受光照条件影响的优点,在低对比度的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。

关 键 词:目标跟踪  Mean-shift  方向编码  方向直方图  Bhattacharyya系数
文章编号:1002-1582(2007)02-0226-04
收稿时间:2006/4/18
修稿时间:2006年4月18日

A new algorithm for tracking gray object based on Mean-shift
ZHANG Xu-guang,ZHAO En-liang,WANG Yan-jie.A new algorithm for tracking gray object based on Mean-shift[J].Optical Technique,2007,33(2):226-229.
Authors:ZHANG Xu-guang  ZHAO En-liang  WANG Yan-jie
Abstract:The Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimation method. The fast and optimal mode matching can be achieved by this method.This algorithm plays a very important roles in real-time object tracking field.In order to apply Mean-shift algorithm on gray-level image,a strategy that using orientation histogram to represent target is adopted.A new algorithm based on Mean-shift is established.Experiment results show that this algorithm can adapt the change of illumination.Though the contrast of image is low,the object can be tracked robust and real-time using the new algorithm.
Keywords:object tracking  Mean-shift  orientation code  orientation histogram  Bhattachayya coefficient
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