| 一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法 |
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| 引用本文： | 程凯,李成金,赵勋杰.一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法[J].光学技术,2015(1):16-21. |
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| 作者姓名： | 程凯 李成金 赵勋杰 |
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| 作者单位： | 苏州大学物理科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61170124) |
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| 摘 要： | 在低概率检测(LPD)算法中,当选取的特征向量数目等于背景地物种类时,算法的检测效果比较理想,然而背景地物的种类数通常不知道,因此难以确定特征向量的数量。针对这一问题,对LPD算法进行了改进:首先用迭代误差分析(IEA)方法提取端元,然后在提取的端元中选择出与背景地物光谱相近的端元,并用它们构成背景矩阵,进而用该矩阵构造出正交投影算子,最后将该投影算子代入到LPD算法中进行目标检测。实验结果表明,该方法可以更有效地抑制背景,降低虚警率,提高检测性能。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 异常检测 低概率检测 迭代误差分析 |
An anomaly detection method for hyperspectral image based on improved LPD |
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| CHENG Kai;LI Chengjin;ZHAO Xunjie.An anomaly detection method for hyperspectral image based on improved LPD[J].Optical Technique,2015(1):16-21. |
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| Authors: | CHENG Kai;LI Chengjin;ZHAO Xunjie |
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| Institution: | CHENG Kai;LI Chengjin;ZHAO Xunjie;School of Physical Science and Technology,Soochow University; |
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