| 香梨表面低浓度农药残留高光谱检测研究 |
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| 引用本文： | 赵曼彤,李柏承,周瑶,侯宝路,张大伟.香梨表面低浓度农药残留高光谱检测研究[J].光学技术,2016(5). |
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| 作者姓名： | 赵曼彤 李柏承 周瑶 侯宝路 张大伟 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,教育部光学仪器与系统工程中心,上海市现代光学系统重点实验室,上海200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61378060;61205156)，国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ170004)，上海市教育委员会科研创新项目(14YZ095) |
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| 摘 要： | 以喷洒不同浓度杜邦万灵的香梨作为研究对象,探讨了应用高光谱成像技术检测香梨表面农药残留的方法。运用376~1051nm高光谱成像系统采集200个香梨的高光谱图像,其中120个香梨为建模集,80个香梨为预测集。运用多元散射校正(MSC)对光谱数据进行预处理,然后采用连续投影算法(SPA)提取了11个特征波长。基于处理后的光谱数据,分别运用多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)两种算法分别建立农药残留检测的模型,比较两种模型的结果。通过比较,采用MLR建立的农药残留检测模型效果较优,其校正集相关系数(Rc)为0.973,校正均方根误差(RMSEC)为0.260,预测的正确率可以达到91.7%,对较低浓度残留的预测正确率达到80%。研究表明,应用高光谱成像技术可以成功地检测香梨表面农药残留,并且对低浓度检测也有很好的效果。
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| 关 键 词： | 光谱学 农药残留 低浓度 高光谱成像 可见-近红外 无损 连续投影算法 香梨 |
Detection of low concentration pesticide residue on pears by hyperspectral image technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectroscopy pesticide residue low concentration hyperspectral imaging visible-near infrared non-destructive SPA pears |
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