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痕量微生物图像的阈值分割方法研究
引用本文:毛佳文,刘晓梅,李抄,陈锋,韦婧,吴太虎.痕量微生物图像的阈值分割方法研究[J].光学技术,2016(3):229-233.
作者姓名:毛佳文  刘晓梅  李抄  陈锋  韦婧  吴太虎
作者单位:1. 军事医学科学院卫生装备研究所,天津,300161;2. 武警后勤学院附属医院检验科,天津,300161
基金项目:国家十二五规划重大专项资助项目(AWS11Z005-4),国家科技重大专项资助项目(2012ZX10004801)
摘    要:探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法进行分析,对比传统阈值方法和提出的改进阈值算法的实际图像处理效果。传统阈值算法可实现对图像中微生物信号的提取,但存在一定失真。基于阈值分割方法的改进算法具有抑制噪声信号,及区分背景与目标的能力,可高效实现微生物信号的提取。所成微生物分布二值图像具有轮廓清晰、易于观察的特点。

关 键 词:微生物图像分割  阈值法  全局阈值  阈值选取  改进阈值算法

Research on thresholding segmentation method for trace microbial distribution image
Abstract:
Keywords:microbial image segmentation  threshold algorithm  global threshold  choose threshold  improved threshold algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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