| 基于DOAS的低浓度SO_2在线监测技术研究 |
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| 引用本文： | 王菁,黄云彪,甄长飞.基于DOAS的低浓度SO_2在线监测技术研究[J].光学技术,2016(6):567-570. |
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| 作者姓名： | 王菁 黄云彪 甄长飞 |
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| 作者单位： | 重庆川仪自动化股份有限公司技术中心,重庆,401121 |
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| 基金项目： | 工业传感器全生命周期数据闭环智能制造新模式(国家工信部2015智能制造专项) |
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| 摘 要： | 传统的差分吸收光谱(DOAS)算法对于短光程、低浓度的气体测量存在较大的误差。为了提高测量精度,将基于差分吸收光谱技术的浓度反演算法应用于烟气SO_2的在线监测中。在DOAS算法的基础上,设计了基于最小二乘法的SO_2浓度计算方法,同时为了节约测量成本,使用短光程和低精度光谱仪进行测量,对低浓度SO_2气体进行了光谱测量和浓度反演实验。实验结果表明,在低浓度0~10-6的量程内,测量值的绝对误差在2/106左右,相对误差在5%以内,测量结果较稳定。该算法在短光程下对低浓度的SO_2气体具有较高的测量精度,可以准确、快速地实现SO_2气体的在线测量。
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| 关 键 词： | DOAS 在线监测 浓度反演 低浓度 短光程 最小二乘法 |
Study on online monitoring for low concentrations of SO2 based on DOAS |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DOAS online monitoring concentration inversion low concentration short light length least square method |
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