| 基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测 |
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| 引用本文： | 焦斌亮,董雪.基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测[J].光学技术,2016(1):20-23. |
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| 作者姓名： | 焦斌亮 董雪 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004;河北省特种光纤与光纤传感重点实验室,河北秦皇岛066004;2. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾烟雾颜色特征和运动特性对提取的可疑运动区域进行颜色判别,对增长区域以及上升区域进行检测,排除部分干扰目标。根据提出的非参数特征提取法,计算并科学地选取可疑区域的特征量,将其输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别。对多段视频进行测试表明,该方法能适用于复杂多变的野外环境,排除干扰,有效地检测出早期林火烟雾。
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| 关 键 词： | 信息光学 烟雾检测 运动区域检测 特征提取 双背景模型 支持向量机(SVM) |
An early forest-fire smoke detection method based on non-parametric feature extraction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | information optics smoke detection motion area detection feature extraction dual background modeling SVM(Support Vector Machine) |
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