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| 一种改进的多模态函数优化的免疫算法 | |
| 引用本文： | 李小勇,黄汉明,龙文,时丽娜,曾行高.一种改进的多模态函数优化的免疫算法[J].广西物理,2009(1). |
| 作者姓名： | 李小勇 黄汉明 龙文 时丽娜 曾行高 |
| 作者单位： | 广西师范大学物理科学与技术学院;广西师范大学计算机科学与工程学院;中南大学信息科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(200808003) |
| 摘 要： | 受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异替代传统的变异操作,提出了一种改进的用于多模态函数优化的免疫算法。算法包括免疫选择、分类变异、免疫记忆和免疫网络促进与抑制操作。文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对多模态测试函数进行仿真实验,实验结果表明了改进算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 免疫算法 多模态函数优化 亲和度 变异 |
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