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| 低信噪比下的语音识别技术 | |
| 引用本文： | 侯昭武,侯波.低信噪比下的语音识别技术[J].广西物理,2009(1). |
| 作者姓名： | 侯昭武 侯波 |
| 作者单位： | 钦州学院物理与电子工程系;电子科技大学光电信息学院; |
| 基金项目： | 广西自然科学基金经费资助项目(桂科自0899019) |
| 摘 要： | 传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneous Hidden Markov Model,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。 |
| 关 键 词： | 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |