局部图像特征提取算法的性能比较 |
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引用本文: | 蒋贤明,宋树祥,王冬旭.局部图像特征提取算法的性能比较[J].广西物理,2014(1):16-20. |
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作者姓名: | 蒋贤明 宋树祥 王冬旭 |
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作者单位: | 广西师范大学电子工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61061006);广西区研究生创新计划项目(YCSW2012060) |
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摘 要: | 特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础,本文介绍了四种局部特征检测技术:Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率,正确匹配率,检测特征关键点速度三个方面进行了比较,实验结果表明:Kaze具有较好的鲁棒性,对光照、模糊的不变性最好,Sift也有较好的鲁棒性,对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点,Surf综合性能一般,但是比前两种速度快,Orb对尺度没有不变性,速度最快。
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关 键 词: | 局部特征 Kaze Sift Surf Orb 匹配率 正确匹配率 |
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