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| 基于免疫遗传的多目标优化 | |
| 引用本文： | 时丽娜,黄汉明,李小勇,唐贤健,潘士虎.基于免疫遗传的多目标优化[J].广西物理,2009(2). |
| 作者姓名： | 时丽娜 黄汉明 李小勇 唐贤健 潘士虎 |
| 作者单位： | 广西师范大学物理科学与技术学院 |
| 摘 要： | 提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 免疫遗传算法 高斯变异算子 |
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