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基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配
引用本文:赵知劲,彭振,郑仕链,徐世宇,楼才义,杨小牛.基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配[J].物理学报,2009,58(2):1358-1363.
作者姓名:赵知劲  彭振  郑仕链  徐世宇  楼才义  杨小牛
作者单位:(1)杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018; (2)中国电子科技集团公司第36研究所,嘉兴 314033
基金项目:浙江省教育厅科技计划项目(批准号:20050543)和电科院预研基金项目(批准号:41101040102)资助的课题.
摘    要:提出了基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与颜色敏感图论着色频谱分配算法的性能.结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,它能更好地实现网络效益最大化;当用户数和频带数较少时,量子遗传算法在进化代数很少时就能找到理想最优解,而颜色敏感图论着色算法所得到的解与理想最优解偏差较大. 关键词: 认知无线电 频谱分配 量子遗传算法 图论着色

关 键 词:认知无线电  频谱分配  量子遗传算法  图论着色
收稿时间:2008-04-11
修稿时间:7/5/2008 12:00:00 AM

Cognitive radio spectrum assignment based on quantum genetic algorithm
Zhao Zhi-Jin,Peng Zhen,Zheng Shi-Lian,Xu Shi-Yu,Lou Cai-Yi,Yang Xiao-Niu.Cognitive radio spectrum assignment based on quantum genetic algorithm[J].Acta Physica Sinica,2009,58(2):1358-1363.
Authors:Zhao Zhi-Jin  Peng Zhen  Zheng Shi-Lian  Xu Shi-Yu  Lou Cai-Yi  Yang Xiao-Niu
Abstract:Cognitive radio spectrum assignment based on quantum genetic algorithm is proposed, and simulations are conducted to compare the proposed method with color sensitive graph coloring algorithm. Results show that the proposed method greatly outperforms the color sensitive graph coloring algorithm as it better optimizes network utilization. The proposed method can find the optimal solutions after only several generations, while the relative differences between solutions obtained by color sensitive graph coloring algorithm and the optimal solutions are quite large.
Keywords:cognitive radio  spectrum assignment  quantum genetic algorithm  graph coloring
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