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一种考虑速度随机慢化概率动态演化的交通流元胞自动机模型
引用本文:丁建勋,黄海军,唐铁桥.一种考虑速度随机慢化概率动态演化的交通流元胞自动机模型[J].物理学报,2009,58(11):7591-7595.
作者姓名:丁建勋  黄海军  唐铁桥
作者单位:(1)北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京 100191; (2)北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)项目(批准号:2006CB705503)和国家自然科学基金(批准号:70521001和70701002)资助的课题.
摘    要:在NS模型的基础上,利用司机的记忆效应和当前交通环境动态地调整随机慢化概率,从而得到一个改进的交通流元胞自动机模型.数值实验表明,该模型可以很好地刻画司机记忆效应对交通流的影响,记忆效应的引入可以提高平均速度和流量. 关键词: 交通流 元胞自动机模型 记忆效应 随机慢化概率

关 键 词:交通流  元胞自动机模型  记忆效应  随机慢化概率
收稿时间:2008-12-08

A cellular automaton model of traffic considering the dynamic evolution of velocity randomization probability
Ding Jian-Xun,Huang Hai-Jun and Tang Tie-Qiao.A cellular automaton model of traffic considering the dynamic evolution of velocity randomization probability[J].Acta Physica Sinica,2009,58(11):7591-7595.
Authors:Ding Jian-Xun  Huang Hai-Jun and Tang Tie-Qiao
Abstract:Few cellular automaton models of traffic have taken the relationship between the randomization probability of velocity and the specific value of current velocity into account. On the basis of Nagel-Schreckenberg model, this paper presents a modified cellular automaton model in which the randomization probability evolves with the driver' s remembering to historic experience and with the traffic condition around. Numerical simulation results show that the proposed model can reveal the influence of driver's remembering on the traffic and generate higher average velocity and flux.
Keywords:traffic flow  cellular automaton model  remembering effect  randomization probability
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