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基于混合交叉差分进化的相机空间操控系统参数优化
引用本文:谢宇,赵春霞,张浩峰,颜雪军,陈得宝.基于混合交叉差分进化的相机空间操控系统参数优化[J].物理学报,2015,64(2):20701-020701.
作者姓名:谢宇  赵春霞  张浩峰  颜雪军  陈得宝
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与工程学院, 南京 210094;2. 淮北师范大学物理与电子信息学院, 淮北 235000
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金青年科学基金,安徽省自然科学基金(批准号:1308085MF82)资助的课题.@@@@* Project supported by the National Natural Science Foundation of China,the Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China,the Natural Science Foundation of Anhui Province
摘    要:为了提高相机空间操控(CSM)系统的预测精度, 提出一种基于混合交叉操作的差分进化算法.该方法将CSM系统的视觉参数初值和平化距离参数Zo进行组合作为混合交叉差分进化算法的个体, 以CSM系统对目标点位置的预测精度作为个体的适应度函数, 通过进化迭代获得最优的参数组合.使用了实际机器人视觉系统获取的数据进行实验, 结果表明使用优化后的参数组合可以提高系统的预测精度.

关 键 词:相机空间操控  混合交叉  差分进化  参数估计
收稿时间:2014-07-07

A blending crossover differential evolution approach to camera space manipulation parameter optimization
Xie Yu,Zhao Chun-Xia,Zhang Hao-Feng,Yan Xue-Jun,Chen De-Bao.A blending crossover differential evolution approach to camera space manipulation parameter optimization[J].Acta Physica Sinica,2015,64(2):20701-020701.
Authors:Xie Yu  Zhao Chun-Xia  Zhang Hao-Feng  Yan Xue-Jun  Chen De-Bao
Institution:1. School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;2. School of Physics and Electronic Information, Huaibei Normal University, Huaibei 235000, China
Abstract:A blending crossover differential evolution algorithm is proposed to increase the precision of camera-space manipulation (CSM) system. In this approach, six view parameters and flattening parameter are assembled into a single parameter of blending crossover differential evolution; the positioning precision of camera-space manipulation is set to be a fitness function.The CSM system can obtain the optimal parameter combination by evolutionary iteration.Experimental results of a virtual robot system show the robot positioning precision is improved by blending crossover differential evolution algorithm.
Keywords:camera-space manipulation  blending crossover  differential evolution  parameter estimation
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