| 基于马尔科夫链蒙特卡罗的时延估计算法 |
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| 引用本文： | 李晶,赵拥军,李冬海.基于马尔科夫链蒙特卡罗的时延估计算法[J].物理学报,2014(13):67-73. |
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| 作者姓名： | 李晶 赵拥军 李冬海 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(批准号:2012AA7031015)资助的课题~~ |
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| 摘 要： | 针对无源雷达中时延估计辐射源信号未知的情况,构建了一种新的时延最大似然估计模型.根据模型特点利用快速傅里叶变换(FFT)的计算方法实现时延估计.为了提高估计的精度,采用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)抽样的方法估计时延值.该方法不需峰值检测,可直接给出时延估计结果.并推导了该模型下的时延估计的克拉美罗界(CRLB).仿真实验表明,MCMC算法可适用于窄带和宽带信号的时延估计;在样本相同的条件下,MCMC算法估计精度高于重要性采样(IS)算法和基于峰值检测的ML算法,计算复杂度低于IS算法,且MCMC算法可直接估计采样间隔非整数倍的时延.
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| 关 键 词： | 时延估计 最大似然 马尔科夫蒙特卡罗 计算复杂度 |
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