| 基于差分进化算法的混沌时间序列预测模型参数组合优化 |
| |
| 引用本文： | 张文专,龙文,焦建军.基于差分进化算法的混沌时间序列预测模型参数组合优化[J].物理学报,2012,61(22):126-132. |
| |
| 作者姓名： | 张文专 龙文 焦建军 |
| |
| 作者单位： | 贵州财经大学,贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10961008)资助的课题~~ |
| |
| 摘 要： | 为了提高混沌时间序列预测模型的预测精度，提出一种基于差分进化（DE）算法的相空间重构和最小二乘支持向量机（LSSVM）模型参数组合优化方法．该方法将相空间重构参数和LSSVM预测模型参数进行组合作为差分进化算法的个体，以混沌时间序列预测精度作为个体的适应度函数，通过循环迭代获得最优参数组合．几个混沌时间序列的仿真实验结果表明，与传统的优化方法相比，参数组合优化方法具有更高的预测精度．
|
| 关 键 词： | 混沌时间序列 差分进化算法 参数组合优化 预测 |
Parameter determination based on composite evolutionary algorithm for reconstructing phase-space in chaos time series |
| |
| Zhang Wen-Zhuan Long Wen Jiao Jian-Jun.Parameter determination based on composite evolutionary algorithm for reconstructing phase-space in chaos time series[J].Acta Physica Sinica,2012,61(22):126-132. |
| |
| Authors: | Zhang Wen-Zhuan Long Wen Jiao Jian-Jun |
| |
| Institution: | Zhang Wen-Zhuan Long Wen Jiao Jian-Jun ( Guizhou Key Laboratory of Economics System Simulation, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550004, China ) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | chaotic time series differential evolution algorithm parameter composite optimization prediction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《物理学报》下载免费的PDF全文 |
