| 适用于神经元状态非等概率分布的神经网络模型及其光学实现 |
| |
| 引用本文： | 常胜江,刘,张文伟,申金媛,翟宏琛,张延.适用于神经元状态非等概率分布的神经网络模型及其光学实现[J].物理学报,1998,47(7):1101-1109. |
| |
| 作者姓名： | 常胜江 刘 张文伟 申金媛 翟宏琛 张延 |
| |
| 作者单位： | 南开大学现代光学研究所和光学信息技术开放研究实验室，天津 300071 |
| |
| 基金项目： | 南开大学自然科学基金资助的课题. |
| |
| 摘 要： | 针对Hopfield模型在存储模式的神经元状态不具备理想的等概率分布时性能下降，以及光学难以实现多灰度阶互连的弱点，提出了一种非对称截值点的截值模型，在易于光学或光电子技术实现的同时，与其他模型相比，存储容量和容噪声能力都有较大提高.同时，提出了光束方向编码方法，并用该方法实现了上述模型，给出了实验结果.
关键词：
|
| 关 键 词： | 神经元状态 概率分布 神经网络模型 光学实现 |
| 收稿时间： | 1997-11-07 |
| 修稿时间： | 1/8/1998 12:00:00 AM |
A NEURAL NETWORK MODEL FOR UNEQUALLY DISTRIBUTED NEURON STATES AND ITS OPTICAL IMPLEMENTATION |
| |
| CHANG SHENG-JIANG,LIU YUE,ZHANG WEN-WEI,SHEN JIN-YUAN,ZHAI HONG-CHEN and ZHANG YAN-XIN.A NEURAL NETWORK MODEL FOR UNEQUALLY DISTRIBUTED NEURON STATES AND ITS OPTICAL IMPLEMENTATION[J].Acta Physica Sinica,1998,47(7):1101-1109. |
| |
| Authors: | CHANG SHENG-JIANG LIU YUE ZHANG WEN-WEI SHEN JIN-YUAN ZHAI HONG-CHEN and ZHANG YAN-XIN |
| |
| Abstract: | To avoid the poor performance of the Hopfield model for unequally distributed neuron states and to alleviate the dynamic range constraint of optical system, a clipped model with asymmetric clipping points is proposed. Apart from its easiness for optical implementation, the capacity and capablilty of noisy tolerance are improved greatly, compared with the former clipped model. In addition, a practical encoding method-beam-direction encoding method is proposed to implement the above clipped model. The preliminary experimental results are given. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《物理学报》下载免费的PDF全文 |
|
