| 扰动情况下基于RBF网络的混沌系统同步 |
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| 引用本文： | 关新平,范正平,彭海朋,王益群.扰动情况下基于RBF网络的混沌系统同步[J].物理学报,2001,50(9):1670-1674. |
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| 作者姓名： | 关新平 范正平 彭海朋 王益群 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:69872031);河北省自然科学基金(批准号:601225)资助的课题. |
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| 摘 要： | 基于RBF网络,在扰动存在的情况下,对混沌系统的同步和异结构同步问题进行了研究.研究表明本方法能有效地克服干扰对同步所造成的破坏,实现良好的同步效果.最后,利用Lorenz系统进行了仿真.仿真结果证明了所给方法的有效性.
关键词：
混沌系统
同步
RBF神经网络
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| 关 键 词： | 混沌系统 同步 RBF神经网络 |
| 收稿时间： | 3/1/2001 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2001年3月1日 |
THE SYNCHRONIZATION OF CHAOTIC SYSTEMS BASED ON RBF NETWORK IN THE PRESENCE OF PERTURBATION |
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| GUAN XIN-PING,FAN ZHENG-PING,PENG HAI-PENG and WANG YI-QUN.THE SYNCHRONIZATION OF CHAOTIC SYSTEMS BASED ON RBF NETWORK IN THE PRESENCE OF PERTURBATION[J].Acta Physica Sinica,2001,50(9):1670-1674. |
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| Authors: | GUAN XIN-PING FAN ZHENG-PING PENG HAI-PENG and WANG YI-QUN |
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| Abstract: | Based on RBF neural network, the synchronization and different-structure synchronization of chaotic systems in the presence of perturbation are studied. The proposed method can overcome effectively the disruption of perturbation, and make the chaotic systems keep synchronous well. At last, Lorenz system is used to vertify the effectiveness of proposed method, and the simulation results confirm it. |
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| Keywords: | chaotic system synchronization RBF neural network |
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