| 二维直方图θ划分最大Shannon熵图像阈值分割 |
| |
| 引用本文： | 吴一全,张金矿.二维直方图θ划分最大Shannon熵图像阈值分割[J].物理学报,2010,59(8):5487-5495. |
| |
| 作者姓名： | 吴一全 张金矿 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京 210016 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60872065)资助的课题. |
| |
| 摘 要： | 鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,提出了适用面更广的基于二维直方图θ划分和最大Shannon熵的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ划分方法,采用四条平行斜线及一条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大Shannon熵阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间,θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值.与常规二维直方图直分最大Shannon熵法相比,本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间及存储空间也大为减小.
|
| 关 键 词： | 最大Shannon熵 阈值分割 二维直方图区域θ划分 递推算法 |
| 收稿时间： | 2009-08-12 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《物理学报》下载免费的PDF全文 |
|
