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混沌时间序列的Volterra自适应预测
引用本文:张家树,肖先赐.混沌时间序列的Volterra自适应预测[J].物理学报,2000,49(3):403-408.
作者姓名:张家树  肖先赐
作者单位:电子科技大学电子工程系,成都,610054
基金项目:国防预研基金!(批准号 :98JS0 5 4 1 DZ0 2 0 5 )资助的课题
摘    要:基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关 关键词

关 键 词:混沌时间序列  滤波器  Volterra自适应预测
收稿时间:1999-04-12

REDICTING LOW-DIMENSIONAL CHAOTIC TIME SERIES USING VOLTERRA ADAPTIVE FILERS
ZHANG JIA-SHU,XIAO XIAN-CI.REDICTING LOW-DIMENSIONAL CHAOTIC TIME SERIES USING VOLTERRA ADAPTIVE FILERS[J].Acta Physica Sinica,2000,49(3):403-408.
Authors:ZHANG JIA-SHU  XIAO XIAN-CI
Abstract:
Keywords
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