首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用亚图参数与回归技术估计和预测烷烃的核磁共振碳谱
引用本文:黄莺,李志良.用亚图参数与回归技术估计和预测烷烃的核磁共振碳谱[J].波谱学杂志,1998,15(4):383-387.
作者姓名:黄莺  李志良
作者单位:1. 湖南大学化学化工学院, 药物所, 长沙 410082;2. 湖南中医学院药学分院, 化学部, 长沙 410004
基金项目:国家自然科学基金,国家教委基金,机械工业部跨世纪优秀学术带头人专项基金
摘    要:系统研究了分子建模在波谱分析中的应用.采用多元线性回归算法(MLR)估计和预测了60余种烷烃的碳谱化学位移.烷烃中碳原子由十余种对应于所谓根亚树的相嵌频率描述子所决定.这些描述子等于由2~5个碳原子组成的更小结构骨架组成.说明了所用描述子作为很有用的工具可适当地描述烷烃中碳所处微观环境.同时还比较了与神经网络的计算结果.

关 键 词:多元回归  波谱分析  亚图参数  核磁共振  烷烃碳谱  
收稿时间:1997-12-12

MOLECULAR MODELLING IN SPECTROSCOPY: ESTIMATION AND PREDICTION OF CHEMICAL SHIFTS OF 13 C NMR IN ALKANES BY USING SUBGRAPH DESCRIPTION AND MULTIVARIATE REGRESSION
Huang Ying and Li Zhiliang.MOLECULAR MODELLING IN SPECTROSCOPY: ESTIMATION AND PREDICTION OF CHEMICAL SHIFTS OF 13 C NMR IN ALKANES BY USING SUBGRAPH DESCRIPTION AND MULTIVARIATE REGRESSION[J].Chinese Journal of Magnetic Resonance,1998,15(4):383-387.
Authors:Huang Ying and Li Zhiliang
Institution:Department of Chemistry and Chemical Engineering, Institute of Molecular Pharmacy IMP, Hunan University, Changsha 410082
Abstract:
Keywords:Molecular modelling in Spectroscopy  Chemical shifts of        13  C NMR  Alkanes  Rooted subtrees and subgraphs  Modified backpropagation neural networks(MBPNN)  Multiple linear regression (MLR)  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《波谱学杂志》浏览原始摘要信息
点击此处可从《波谱学杂志》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号