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| 基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究 | |
| 引用本文： | 杨明健,黎镜林,郭锐坤,唐小煜.基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究[J].物理实验,2019(8). |
| 作者姓名： | 杨明健 黎镜林 郭锐坤 唐小煜 |
| 作者单位： | 华南师范大学物理与电信工程学院 |
| 摘 要： | 采用基于OpenPose的单人姿态估计算法以及多人姿态检测算法,将摄像头采集到的人的睡眠图像进行处理,实现对人脸的关键点的定位,人手的关键点的定位以及人体身体的各个关节点的定位;采用基于人体关键点提取的睡姿识别算法来判断人体的睡眠姿态——左侧卧、右侧卧、仰卧以及俯卧.实验结果表明本文采用的方法能够较好地适应复杂的背景,并且具有较高的识别准确率以及运算速率,识别准确率可达92.5%,而运算速率可达每秒9.8帧. |
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