首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

约束优化的一个改进的强次可行SQP算法及数值试验
引用本文:黎健玲,马国栋,简金宝.约束优化的一个改进的强次可行SQP算法及数值试验[J].运筹学学报,2009,13(4).
作者姓名:黎健玲  马国栋  简金宝
作者单位:1. 广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
2. 玉林师范学院数学与计算机科学系,广西,玉林,537000
基金项目:国家自然科学基金,广西科学基金,广西大学科研基金(X081016)联合资助项目 
摘    要:本文对约束优化一个强次可行SQP算法进行改进,使之产生的迭代点在有限次迭代后全落入可行域;并对算法数值效果进行了大量的比较试验.

关 键 词:运筹学  约束优化  强次可行  超线性收敛  数值试验

A Modified Strongly Sub-feasible SQP Algorithm for Constrained Optimization and Numerical Experiments
Li Jianling,Ma Guodong,Jian Jinbao.A Modified Strongly Sub-feasible SQP Algorithm for Constrained Optimization and Numerical Experiments[J].OR Transactions,2009,13(4).
Authors:Li Jianling  Ma Guodong  Jian Jinbao
Abstract:This paper modified a strongly sub-feasible SQP algorithm for constrained optimization.It can be shown that the iterative points can get into the feasible region after a finite number of iterations.And a lot of numerical comparison results are reported.
Keywords:SQP  Operations reseaLrch  constrained optimization  strongly sub-feasible  SQP  superlinear convergence  numerical experiments
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号