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包含FR方法的一类无约束极小化方法的全局收敛性
引用本文:杜学武,韩伯顺,张连生.包含FR方法的一类无约束极小化方法的全局收敛性[J].运筹学学报,2004,8(4):1-9.
作者姓名:杜学武  韩伯顺  张连生
作者单位:1. 上海大学数学系,上海,200436;河南理工大学应用数学与信息科学系,焦作,454000
2. 上海大学数学系,上海,200436
摘    要:本文对包含Fletcher-Reeves共轭梯度法的一类无约束最优化方法的全局收敛性进行了研究.Fletcher-Reeves方法的某些性质在收敛性分析中起着重要的作用.我们以一种简单的方式证明了这类方法在一种Wolfe型非精确线搜索条件下对光滑的非凸函数具有下降性和全局收敛性.全局收敛性结果也被推广到了一种广义Wolfe型非精确线搜索.

关 键 词:全局收敛性  无约束最优化  非精确线搜索  非凸函数  极小化  共轭梯度法  FR  下降  条件  方式

Global Convergence of a Class of Unconstrained Minimization Methods Including the FR Method
Abstract.Global Convergence of a Class of Unconstrained Minimization Methods Including the FR Method[J].OR Transactions,2004,8(4):1-9.
Authors:Abstract
Abstract:This paper investigates the global convergence of a class of minimization methods including the Fletcher-Reeves conjugate gradient method for unconstrained optimization. Some properties of the Fletcher-Reeves method play an important role in the analysis. In a simple way, we prove that for a kind of Wolfe-type inexact line search conditions the methods have the descent property and the global convergence on smooth, nonconvex functions. The global convergence result is also extended to a kind of generalized Wolfe-type line searches.
Keywords:OR  unconstrained optimization  conjugate gradient method  Fletcher-Reeves method  line search  global convergence
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