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| 一个关于线性模型结构变化预测的推断 | |
| 引用本文： | 柳金甫.一个关于线性模型结构变化预测的推断[J].应用概率统计,1998,14(3):326-328. |
| 作者姓名： | 柳金甫 |
| 作者单位： | 北方交通大学!北京，100044 |
| 摘 要： | 利用统计诊断的一些思想，从Bayes预测理论的角度分析线性模型中的结构变化．考察两相回归模型其中诸yi是观察值，凡是回归变量的已知向量（p×1）,Oj（j＝1，2）是未知参数向县（p×1），是未知参数，诸εi是相互独立的．m是未知参数称为变点．我们主要对m感兴趣．实际上，在模型（1．1）中的统计推断之前，我们不知道哪个参数变化．本文结合统计诊断的一些思想和Dayes观点，利用基于条件预测奇异诊断（以下简记为CPDD）和Kullback-Leibler散度两种方法，来研究线性模型的结构变化．这些方法不限于任何条件，且能找出哪些参数变化；哪… |
| 关 键 词： | 线性模型 统计推断 预测 结构变化 两相回归模型 |
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