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一种概率分布的极值分位数的最优估计
引用本文:欧阳资生,杨向群,陈内萍.一种概率分布的极值分位数的最优估计[J].应用概率统计,2008,24(5):463-474.
作者姓名:欧阳资生  杨向群  陈内萍
作者单位:1. 湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙,410081;湖南商学院信息学院,长沙,410205
2. 湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙,410081
3. 湖南商学院信息学院,长沙,410205
摘    要:在本文中, 我们构造了一种新的极值分位数估计, 给出了估计量的极限性质. 同时, 在渐近二阶矩最小的准则下, 利用子样本自助法给出了计算所构造的极值分位数估计时的样本点分割方法, 从理论上证明了这一极限结果, 说明了这种分割在渐近二阶矩最小的准则下是渐近最优分割, 同时提出了自适应的样本点分割的自助算法.

关 键 词:极值分位数  极值指数  自助法.

On Optimising the Estimation of Extreme Value Quantiles of a Probability Distribution
OUYANG ZISHENG,YANG XIANGQUN,CHEN NEIPING.On Optimising the Estimation of Extreme Value Quantiles of a Probability Distribution[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2008,24(5):463-474.
Authors:OUYANG ZISHENG  YANG XIANGQUN  CHEN NEIPING
Institution:1College of Mathematics and Computer Science;Hunan Normal University;Changsha;410081;2Information Department of Hunan University of Commerce;410205
Abstract:In this paper, a new extreme value quantile estimator is given and its limit properties are discussed. Under the asymptotic second moment principle, recurring to sub-sample bootstrap method, the optimality problem of sample fraction in extreme value quantile estimation is solved, and the limit properties are proved. We prove our sample fraction is optimal under the asymptotic second moment principle, also an adaptive bootstrap procedure is given.
Keywords:Extreme value quantile  extreme value index  bootstrap    
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