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弱相依数据中的分组经验Cressie-Read似然方法
引用本文:李高荣,薛留根.弱相依数据中的分组经验Cressie-Read似然方法[J].应用概率统计,2007,23(2):197-206.
作者姓名:李高荣  薛留根
作者单位:北京工业大学应用数理学院,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市属市管高等学校人才强教计划;河南省自然科学基金
摘    要:本文考虑一般的弱相依数据, 提出了分组经验Cressie-Read似然方法. 得到了分组经验Cressie-Read似然参数估计的强收敛性、渐近正态性和其分组经验Cressie-Read统计量的渐近$\chi^{2}$性.

关 键 词:分组经验Cressie-Read统计量  弱相依数据  渐近正态性  经验似然.
收稿时间:2005-08-29
修稿时间:2005-08-29

Blockwise Empirical Cressie-Read Likelihood for Weakly Dependent Data
LI GAORONG,XUE LIUGEN.Blockwise Empirical Cressie-Read Likelihood for Weakly Dependent Data[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2007,23(2):197-206.
Authors:LI GAORONG  XUE LIUGEN
Institution:College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing, 100022
Abstract:In this paper, we introduce a method of blockwise empirical Cressie-Read likelihood for weakly dependent data. The strong consistency and asymptotic normality of the blockwise empirical Cressie-Read likelihood estimation of the parameters are obtained. It is also shown that the blockwise empirical Cressie-Read likelihood statistic is asymptotically a chi-square distribution.
Keywords:
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