| 幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用（英文） |
| |
| 引用本文： | 张应应,荣腾中,李曼曼.幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用（英文）[J].应用概率统计,2023(2):159-177. |
| |
| 作者姓名： | 张应应 荣腾中 李曼曼 |
| |
| 基金项目： | supported by the MOE Project of Humanities and Social Sciences on the West and the Border Area (Grant No. 20XJC910001)；;the National Social Science Fund of China (Grant No. 21XTJ001)；;the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 12001068)； |
| |
| 摘 要： | 所提出的幂幂损失函数对参数过大或过小具有均衡收敛速度或惩罚,具有本文列出的所有七个性质,因此建议用于正限制参数空间.然后在幂幂损失函数下计算参数的贝叶斯估计量、后验风险、综合风险和贝叶斯风险.接着,我们在一个分层正态–正态逆伽玛模型下解析地计算了这些量.最后,数值模拟验证了我们的理论研究.
|
| 关 键 词： | 贝叶斯估计量 正约束参数空间 幂幂损失函数 后验期望损失 分层正态–正态逆伽玛模型 |
|
|
