利用CATE曲线选择最优治疗方案(英文) |
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引用本文: | 韩开山,周晓华.利用CATE曲线选择最优治疗方案(英文)[J].应用概率统计,2023(1):27-52. |
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作者姓名: | 韩开山 周晓华 |
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作者单位: | 1. 中北大学理学院;2. 北京大学公共卫生学院 |
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基金项目: | supported by the National Natural Science Foundataion of China (Grant No. 81773546); |
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摘 要: | 本文基于因果推断理论,提出根据病人的生物标记物进行最优治疗方案选择的统计方法.这种方法是基于CATE (conditional average treatment effect)曲线以及CATE曲线的置信带(SCB)的. CSTE曲线表示给定生物标记物(协变量)的条件下,处理组的条件平均处理效应.同时, CATE曲线及其SCB可以被用于对特定的治疗方案选择适宜的病人.文中利用B样条方法估计CATE曲线及其CSB,并推导了其近似大样本性质.文中还通过模拟比较研究了CATE曲线的置信带的有限样本性质,并阐述了CATE曲线及其置信带在真实数据中如何选择最优治疗方案.
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关 键 词: | CATE曲线 置信带 变系数模型 处理效应 |
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