| 广义线性度量误差模型 |
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| 引用本文： | 李勇,唐守正.广义线性度量误差模型[J].应用概率统计,2006,22(1):81-88. |
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| 作者姓名： | 李勇 唐守正 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学数学科学学院,北京,100875
2. 中国林业科学院,北京,100091 |
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| 基金项目： | 引进国际先进农业科技计划(948计划);中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 在线性度量误差模型中, 需要假设所有变量的观测值都含有未知度量误差\bd 因而 该模型不适用于一部分变量的观测值含有度量误差、而另一部分变量的观测值可精 确得到的情况\bd 为此, 本文提出了广义函数、结构和超结构关系线性度量误差模 型\bd 进一步, 这里还讨论了这些广义线性度量误差模型中参数的最小二乘和极大 似然估计方法, 给出了参数估计的表达式
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| 关 键 词： | 度量误差模型 函数关系 结构关系 超结构关系 |
| 收稿时间： | 2005-03-07 |
| 修稿时间： | 2005年3月7日 |
General Error-in-Variable Linear Models |
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| LI YONG,TANG SHOUZHENG.General Error-in-Variable Linear Models[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2006,22(1):81-88. |
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| Authors: | LI YONG TANG SHOUZHENG |
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| Institution: | Beijing Normal Univesity, Beijing, 100875;Chinese Academy of Forestry, Beijing , 100091 |
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| Abstract: | In linear error-in-variable models, it is supposed that the observed values of all variables include unknown measurable errors. So the models can not be used to describe the linear relationship of variables in which some variables can be observed exactly, and others can not be observed exactly. Therefore, we offer general error-in-variable models to solve the problem, and discuss the least squares method and likelihood method for the general models. |
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| Keywords: | |
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