| 一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计 |
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| 引用本文： | 喻胜华,何灿芝.一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计[J].应用概率统计,2003,19(2):203-209. |
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| 作者姓名： | 喻胜华 何灿芝 |
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| 作者单位： | 湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10101006). |
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| 摘 要： | 设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文分别在给定的矩阵损失和二次损失下研究了线性估计的Minimax性.在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解).
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| 关 键 词： | 矩阵损失 二次损失 可估函数 Minimax估计 |
| 修稿时间： | 2001年12月10 |
The Linear Minimax Estimators of Estimable Function in a General Gauss-Markov Model |
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