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| 多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近 | |
| 引用本文： | 田铮,文奇,谢美萍,郑光华.多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近[J].应用概率统计,2002,18(4):370-376. |
| 作者姓名： | 田铮 文奇 谢美萍 郑光华 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,西安,710072 2. 青岛科技大学,青岛,266042 |
| 基金项目： | 本文得到航空科学基金资助（98I53115）. |
| 摘 要： | 本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性，证明了在L^k(k为正整数）空间上，投影寻踪学习网络可以任意精度逼近多维非线性自回归模型，并给出应用实例。 |
| 关 键 词： | 多维非线性自回归模型 逼近 多维非线性时间序列 投影寻踪学习网络 收敛性 |
| 修稿时间： | 2000年10月11 |
The Approximation of the Projection Pursuit Learning Networks for Multivariate Nonlinear Time Series |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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