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基于R~d上核密度估计的对称检验的大偏差(英文)
引用本文:徐明周,周永正.基于R~d上核密度估计的对称检验的大偏差(英文)[J].应用概率统计,2015,31(3):238-246.
作者姓名:徐明周  周永正
作者单位:景德镇陶瓷学院信息工程学院
摘    要:设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文推广了在He和Gao(2008)中相应大偏差的结果,即证明统计量sup x∈Rd|f_n(x)-f_n(-x)|的大偏差.

关 键 词:对称检验  核密度估计  大偏差

Large Deviations for a Test of Symmetry based on Kernel Density Estimator in R^d
Xu Mingzhou,Zhou Yongzheng.Large Deviations for a Test of Symmetry based on Kernel Density Estimator in R^d[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2015,31(3):238-246.
Authors:Xu Mingzhou  Zhou Yongzheng
Institution:School of Information and Engineering, Jingdezhen Ceramic Institute
Abstract:Let  be a non-parametric kernel density estimator based on a kernel function  and a sequence of independent and identically distributed random variables taking values in . The goal of this article is to extend the large deviations results in He and Gao (2008), i.e., to prove large deviations for the statistic .
Keywords:
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